1. Übersichtstabellen
Ein grundlegendes Tool für das Arbeiten mit einer großen Menge unstrukturierter Daten, aus dem Sie schnell Rückschlüsse ziehen können und sich nicht mit der manuellen Filterung und Sortierung beschäftigen müssen. Pivot-Tabellen können mit mehreren Aktionen erstellt und schnell konfiguriert werden, je nachdem, wie Sie die Ergebnisse anzeigen möchten.
Eine nützliche Ergänzung. Sie können Pivot-Diagramme auch basierend auf Pivot-Tabellen erstellen, die automatisch aktualisiert werden, wenn sie geändert werden. Dies ist nützlich, wenn Sie beispielsweise regelmäßig Berichte zu denselben Parametern erstellen müssen.
Wie man arbeitet
Die Anfangsdaten können beliebig sein: Daten zu Verkäufen, Lieferungen, Lieferungen und so weiter.
- Öffnen Sie die Datei mit der Tabelle, deren Daten Sie analysieren möchten.
- Wählen Sie den Datenbereich für die Analyse aus.
- Gehen Sie auf die Registerkarte Einfügen → “Tabelle” → “Pivot-Tabelle” (für Mac OS auf der Registerkarte “Daten” in der Gruppe “Analyse”).
- Das Dialogfeld Pivot-Tabelle erstellen sollte angezeigt werden.
- Passen Sie die Anzeige der Daten an, die Sie in der Tabelle haben.
Vor uns liegt eine Tabelle mit unstrukturierten Daten. Wir können sie systematisieren und die Anzeige der Daten anpassen, die wir in der Tabelle haben. “Die Anzahl der Bestellungen” senden wir an “Werte” und “Verkäufer”, “Verkaufsdatum” – in “Zeilen”. Nach verschiedenen Anbietern für verschiedene Jahre sofort die Menge gezählt. Bei Bedarf können Sie jedes Jahr, Quartal oder Monat bereitstellen – wir erhalten detailliertere Informationen für einen bestimmten Zeitraum.
Die Anzahl der Optionen hängt von der Anzahl der Spalten ab. Zum Beispiel haben wir fünf Spalten. Sie müssen nur richtig ordnen und wählen, was wir zeigen wollen. Sag, die Menge.
Sie können es z. B. nach Ländern angeben. Wir übertragen die “Länder”.
Sie können die Ergebnisse für die Verkäufer sehen. Wir ändern “Land” in “Verkäufer”. Auf den Verkäufern werden die Ergebnisse so sein.
2. 3D-Karten
Diese Art der Visualisierung von georeferenzierten Daten ermöglicht es Ihnen, Daten zu analysieren und Muster zu finden, die regionalen Ursprungs sind.
Eine nützliche Ergänzung. Koordinaten, die nirgendwo zu verschreiben sind, sind nicht notwendig – es genügt, nur den geografischen Namen in der Tabelle anzugeben.
Wie man arbeitet
- Öffnen Sie die Datei mit der Tabelle, deren Daten Sie anzeigen möchten. Zum Beispiel mit Informationen zu verschiedenen Städten und Ländern.
- Bereiten Sie die Daten zur Anzeige auf der Karte vor: “Home” → “Als Tabelle formatieren”.
- Wählen Sie den Datenbereich für die Analyse aus.
- Auf der Registerkarte “Einfügen” befindet sich eine 3D-Map-Schaltfläche.
Die Punkte auf der Karte sind unsere Städte. Aber nur Städte sind für uns nicht sehr interessant – es ist interessant, die Informationen zu diesen Städten zu sehen. Zum Beispiel die Beträge, die über die Höhe der Spalte angezeigt werden können. Wenn Sie den Cursor über den Balken bewegen, wird der Betrag angezeigt.
Auch ziemlich informativ ist das Tortendiagramm nach Jahren. Die Größe des Kreises ergibt sich aus der Summe.
3. Vorhersageblatt
Häufig in den Geschäftsprozessen gibt es saisonale Muster, die bei der Planung berücksichtigt werden müssen. Das Prognoseblatt ist das genaueste Werkzeug für die Prognose in Excel, als alle Funktionen, die vorher waren und jetzt sind. Es kann verwendet werden, um die Aktivitäten von kommerziellen, finanziellen, Marketing-und anderen Dienstleistungen zu planen.
Eine nützliche Ergänzung. Um die Prognose zu berechnen, benötigen Sie Daten für frühere Perioden. Die Genauigkeit der Prognose hängt von der Menge der Daten für die Perioden ab – es ist besser nicht weniger als ein Jahr. Sie benötigen die gleichen Intervalle zwischen Datenpunkten (z. B. ein Monat oder eine gleiche Anzahl von Tagen).
Wie man arbeitet
- Öffnen Sie die Tabelle mit den Daten für den Zeitraum und den entsprechenden Indikatoren, z. B. aus dem Jahr.
- Markieren Sie zwei Datenzeilen.
- Klicken Sie auf der Registerkarte “Daten” in der Gruppe auf die Schaltfläche “Prognoseblatt”.
- Wählen Sie im Fenster “Prognoseblatt erstellen” ein Diagramm oder Histogramm, um die Prognose zu visualisieren.
- Wählen Sie das Enddatum für die Prognose.
Im folgenden Beispiel haben wir Daten für 2011, 2012 und 2013. Es ist wichtig, nicht die Zahlen anzugeben, nämlich die Zeiträume (also nicht am 5. März 2013, sondern im März 2013).
Für die Prognose für 2014 benötigen Sie zwei Datenreihen: die Daten und die entsprechenden Werte der Indikatoren. Wir wählen beide Datenreihen aus.
Klicken Sie auf der Registerkarte “Daten” in der Gruppe “Prognose” auf das “Prognoseblatt”. Wählen Sie im Fenster “Erstellen Sie ein Prognoseblatt” das Format für die Vorhersage aus – eine Grafik oder ein Histogramm. Wählen Sie im Feld “Ausfüllen der Prognose” das Enddatum aus und klicken Sie dann auf die Schaltfläche “Erstellen”. Orange Linie – das ist die Prognose.
4. Schnelle Analyse
Diese Funktionalität ist vielleicht der erste Schritt zu einer Geschäftsanalyse. Es ist schön, dass diese Funktionalität in Bezug auf den Benutzer auf die freundlichste Art und Weise implementiert wird: Das gewünschte Ergebnis wird mit wenigen Klicks erreicht. Sie müssen nichts zählen, Sie müssen keine Formeln aufschreiben. Es genügt, den gewünschten Bereich auszuwählen und auszuwählen, welches Ergebnis Sie erhalten möchten.
Eine nützliche Ergänzung. Sofort können Sie verschiedene Arten von Diagrammen oder Sparklines erstellen (Mikrobilder direkt in der Zelle).
Wie man arbeitet
- Öffnen Sie die Tabelle mit den Daten zur Analyse.
- Wählen Sie den Bereich aus, den Sie analysieren möchten.
- Wenn Sie unten einen Bereich auswählen, wird immer die Schaltfläche “Schnellanalyse” angezeigt. Sie schlägt sofort vor, mehrere mögliche Aktionen mit den Daten durchzuführen. Suchen Sie beispielsweise nach Ergebnissen. Wir können die Summen herausfinden, sie sind unten gezeigt.
In der Schnellanalyse gibt es auch verschiedene Formatierungsmöglichkeiten. Sehen Sie, welche Werte größer und welche kleiner sind, finden Sie in den Histogrammzellen selbst.
Sie können auch farbige Icons einfügen: grün – die höchsten Werte, rot – die kleinsten.
Wir hoffen, dass diese Techniken helfen werden, die Arbeit mit der Datenanalyse in Microsoft Excel zu beschleunigen und schnell die Spitze dieses Komplexes zu erobern, aber nützlich im Hinblick auf die Arbeit mit Zahlenanwendung.
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