챗GPT란?
챗GPT(ChatGPT)는 모델이 튜링 테스트를 통과할 수 있을 정도로 높은 정확도로 자연어 생성(NLG) 작업을 수행할 수 있는 복잡한 머신 러닝 모델입니다.
챗GPT는 2022년 이전에 인터넷에서 수집된 방대한 양의 레이블이 지정되지 않은 데이터로 훈련되었습니다. 이 모델은 지속적으로 모니터링되고 특정 언어 기반 작업에 대해 인간 레이블이 지정된 추가 데이터 세트를 사용하여 미세 조정됩니다.
챗GPT는 다음과 같은 탁월한 성능을 제공합니다:
- 질문에 대한 답변을 제공합니다.
- 주어진 텍스트 또는 구문을 완성하려면.
- 프롬프트를 기반으로 픽션 및 논픽션 콘텐츠 제작.
- 인간과 같은 챗봇 반응을 만들어냅니다.
- 컴퓨터 코드 생성 중.
- 한 언어에서 다른 언어로 텍스트 번역.
- 계산 작업을 수행합니다.
- 주어진 텍스트를 요약합니다.
- 텍스트를 다양한 범주로 분류합니다.
- 텍스트 감정 분석.
- 표 및 스프레드시트의 데이터를 요약한 텍스트를 작성합니다.
- 대화형 방식으로 사용자 입력에 응답합니다.
챗GPT는 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)라고 불리는 대규모 언어 모델 (LLM)을 기반으로 만들어졌습니다. LLM은 수십억 개의 매개 변수를 사용하는 심층 신경망의 한 종류이며 페타바이트의 데이터에 대해 훈련됩니다.
이 모델은 일론 머스크가 설립한 연구 회사인 OpenAI가 개발했습니다.
테크허브가 설명한 챗GPT
챗GPT는 일종의 생성형 AI로 분류할 수 있습니다. 학습이 완료된 생성형 AI 모델은 학습 데이터와 유사하지만 동일하지 않은 결과를 생성할 수 있습니다.
챗GPT 배우는 법?
데이터 과학자와 머신 러닝 엔지니어는 챗GPT을 훈련하기 위해 준지도 학습을 사용했습니다.
준 지도 학습 알고리즘은 레이블이 지정된 데이터 세트에서 부분적으로 훈련되며, 일부 데이터 포인트에는 레이블이 지정되고 일부 데이터 포인트에는 레이블이 지정되지 않습니다. 모델은 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 레이블이 지정되지 않은 데이터의 출력을 예측합니다.
OpenAI에 따르면, 데이터 과학자들은 인터넷을 긁어서 LLM을 훈련하는 데 필요한 라벨이 부착되지 않은 방대한 양의 데이터를 수집했습니다. 그러고 나서 그것들은 공공 영역에 있거나 연구자들과 정부들에 의해 사용될 수 있는 공개적으로 이용할 수 있는 텍스트 소스로 보충되었습니다.
OpenAI는 모델을 미세 조정하는 데 필요한 엄청난 양의 데이터 세트에 레이블을 지정하는 방법을 정확하게 밝히지 않았지만, 레이블 지정의 일부를 아웃소싱한 것으로 알려졌으며, 아마존의 메카니컬 터크(Mechanical Turk)와 같은 크라우드소싱 플랫폼도 활용했을 가능성이 높습니다.
챗GPT는 프롬프트를 사용하여 다양한 입력에 대해 보다 정확하고 관련성 있는 응답을 생성하고 현재 진행 중인 특정 작업과 관련된 사용자 프롬프트에 지속적으로 미세 조정합니다.
이 프로세스는 모델에 프롬프트를 제공한 다음 모델이 응답을 생성하도록 하는 것을 포함합니다. 그런 다음 결과 출력은 평가자에 의해 평가되고 모델은 피드백에 기초하여 조정됩니다. 이 미세 조정 프로세스는 모델의 출력이 허용 가능한 수준에 도달할 때까지 반복됩니다.
따라서 챗GPT와 상호작용을 하는 사용자는 모델 출력 품질에 대한 피드백을 제공하는 것이 중요합니다. 사용자는 모델의 결과를 평가하고 피드백을 제공함으로써 모델을 미세 조정하고 지속적인 개발과 개선에 기여할 수 있습니다.
챗GPT과 책임감 있는 AI
책임 있는 인공지능(AI)은 챗GPT와 같은 복잡한 블랙박스 인공지능 모델을 더 쉽게 설명하고 더 신뢰할 수 있도록 돕기 위한 프레임워크입니다. OpenAI가 취하고 있는 책임 있는 인공지능의 개념을 지원하기 위해 취하고 있는 몇 가지 조치가 있습니다.
- OpenAI의 연구원들과 개발자들은 이 딥 러닝 모델을 더 투명하게 만드는 방법을 모색하고 있으며, 모델의 특징, 한계 및 유용성에 대해 가능한 한 솔직하게 말하려고 노력하고 있습니다.
- OpenAI 데이터 과학자들은 사용자 피드백을 지속적으로 검토하고 있으며 훈련 데이터의 편향을 제거하기 위해 인간 참여 학습(HITL)을 도입했습니다.
- OpenAI 엔지니어는 챗GPT 사용자 프롬프트와 모델의 출력을 지속적으로 모니터링하여 모델이 책임 있는 방식으로 사용되고 있는지 확인합니다.
교육 현장의 챗GPT
교육자들은 최신 버전의 챗GPT가 매우 인간적인 텍스트를 만들어내기 때문에 이 모델이 학생들에 의해 어떻게 잘못 사용되고 있는지에 대해 걱정하고 있습니다. 그 결과, 일부 학교에서는 챗GPT를 전면 금지하고 있습니다. 다른 학교들은 모델들의 언어적 특징을 통계적으로 식별하기 위해 만들어진 표절 도구를 테스트하고 있습니다.
예를 들어, OpenAi는 현재 회원들에게 AI 분류기라고 불리는 무료 표절 도구를 제공하고 있습니다. 그러나 OpenAi의 웹사이트에 따르면, 이 도구는 콘텐츠에 250개 이상의 단어가 있고 영어를 사용하는 성인이 작성했을 때 가장 효과적입니다.
교실의 챗GPT 옹호자들은 표절 방지 도구의 가치를 인정하지만, 이런 종류의 인공지능은 사라지지 않을 것이라고 주장합니다. 사용을 금지하는 대신, 학생들은 그 도구를 윤리적으로 사용하는 방법을 배워야 하고, 교육자들은 비판적인 사고를 가르치기 위해 이런 종류의 인공지능을 사용해야 합니다.
작업에 챗GPT 사용
챗GPT는 현재 효율성을 높이기 위해 다양한 비즈니스 작업을 인공지능 도구로 사용하고 있습니다:
- 소셜 미디어 게시물, 웹사이트 기사, 제품 설명에 대한 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화합니다.
- 오프스크립트가 가능한 고객 대면 대화형 챗봇 구축.
- 채널 전반에 걸친 고객 피드백 요약 및 분류.
- 비즈니스 보고서 및 마케팅 성과물을 한 언어에서 다른 언어로 번역합니다.
- 상용 컴퓨터 코드와 일반 스크립트를 만듭니다.
- 표 또는 스프레드시트에 포함된 정보를 텍스트로 번역합니다.
- 사내 교육을 위한 시간 효율적인 학습을 지원하는 챗봇 만들기
- 메타 설명을 작성하고 SEO 키워드의 동의어를 제안합니다.
챗GPT 경쟁 업체
구글 바드 – 인터넷에서 정보를 수집하고 질문에 정확하고 최신의 답변을 제공하는 대화형 인공지능 서비스입니다. 비록 구글의 챗봇 서비스가 챗GPT와 무엇이 다른지 정확히 알려지지 않았지만, 업계 전문가들은 2022년 이전에 공개된 정보에만 접근할 수 있는 바드의 인터넷 최신 정보에 대한 접근이 차별화 포인트가 될 것으로 추측합니다.
Facebook Blender – Facebook AI에 의해 개발된 대형 언어 모델입니다. Blender는 질문에 답하기, 텍스트 생성하기, 긴 문서 요약하기와 같은 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다.