1. Tablas de resumen
Una herramienta básica para trabajar con una gran cantidad de datos no estructurados, desde los cuales puede sacar conclusiones rápidamente y no molestarse en filtrar y ordenar manualmente. Las tablas pivote pueden crearse usando varias acciones y configurarse rápidamente dependiendo de cómo quiera mostrar los resultados.
Una adición útil. También puede crear gráficos dinámicos basados en tablas dinámicas que se actualizarán automáticamente cuando se modifiquen. Esto es útil si, por ejemplo, necesita crear regularmente informes sobre los mismos parámetros.
Cómo trabajar
Los datos iniciales pueden ser cualquiera: datos sobre ventas, envíos, entregas, etc.
- Abra el archivo con la tabla cuyos datos desea analizar.
- Seleccione el rango de datos para el análisis.
- Vaya a la pestaña Insertar → “Tabla” → “Tabla pivote” (para macOS en la pestaña “Datos” en el grupo “Análisis”).
- El cuadro de diálogo Crear tabla dinámica debe aparecer.
- Personalice la visualización de los datos que tiene en la tabla.
Ante nosotros hay una tabla con datos no estructurados. Podemos sistematizarlos y personalizar la visualización de los datos que tenemos en la tabla. “La cantidad de pedidos” que enviamos a “Valores”, y “Vendedores”, “Fecha de venta” – en “Filas”. De acuerdo con diferentes proveedores para diferentes años, inmediatamente contó la cantidad. Si es necesario, puede implementar cada año, trimestre o mes; obtendremos información más detallada durante un período específico.
El conjunto de opciones dependerá de la cantidad de columnas. Por ejemplo, tenemos cinco columnas. Necesitan solo organizar y elegir correctamente lo que queremos mostrar. Diga, la cantidad.
Puede detallarlo, por ejemplo, por país. Transferimos los “Países”.
Puede ver los resultados de los vendedores. Cambiamos “País” a “Vendedores”. En los vendedores, los resultados serán así.
2. mapas en 3D
Esta forma de visualizar datos georeferenciados le permite analizar datos, encontrar patrones que son de origen regional.
Una adición útil. Las coordenadas en ninguna parte para prescribir no son necesarias; basta con especificar el nombre geográfico en la tabla.
Cómo trabajar
- Abra el archivo con la tabla cuyos datos desea visualizar. Por ejemplo, con información sobre diferentes ciudades y países.
- Prepare los datos para visualizar en el mapa: “Inicio” → “Formatear como una tabla”.
- Seleccione el rango de datos para el análisis.
- En la pestaña “Insertar” hay un botón de mapa en 3D.
Los puntos en el mapa son nuestras ciudades. Pero las ciudades no son muy interesantes para nosotros, es interesante ver la información vinculada a estas ciudades. Por ejemplo, las cantidades que se pueden mostrar a través de la altura de la columna. Cuando mueve el cursor sobre la barra, se muestra la cantidad.
También bastante informativo es el gráfico circular por años. El tamaño del círculo viene dado por la suma.
3. Hoja de predicción
A menudo, en los procesos comerciales hay patrones estacionales que deben tenerse en cuenta al planificar. La hoja de pronóstico es la herramienta más precisa para pronosticar en Excel, que todas las funciones anteriores y actuales. Se puede utilizar para planificar las actividades de servicios comerciales, financieros, de marketing y de otro tipo.
Una adición útil. Para calcular el pronóstico, necesitará datos para períodos anteriores. La exactitud de la previsión depende de la cantidad de datos para los períodos: es mejor no menos de un año. Necesita los mismos intervalos entre los puntos de datos (por ejemplo, un mes o una cantidad igual de días).
Cómo trabajar
- Abra la tabla con los datos del período y sus indicadores correspondientes, por ejemplo, del año.
- Resalta dos filas de datos.
- En la pestaña “Datos” del grupo, haga clic en el botón “Hoja de previsión”.
- En la ventana “Crear una hoja de pronóstico”, seleccione un gráfico o un histograma para visualizar el pronóstico.
- Seleccione la fecha de finalización para el pronóstico.
En el siguiente ejemplo, tenemos datos para 2011, 2012 y 2013. Es importante especificar no los números, es decir, los períodos de tiempo (es decir, no el 5 de marzo de 2013, sino en marzo de 2013).
Para el pronóstico de 2014, necesitará dos series de datos: las fechas y los valores correspondientes de los indicadores. Seleccionamos ambas series de datos.
En la pestaña “Datos” del grupo “Previsión”, haga clic en “Hoja de previsión”. En la ventana “Crear una hoja de pronóstico” que aparece, seleccione el formato para la predicción: un gráfico o un histograma. En el campo “Completar el pronóstico”, seleccione la fecha de finalización y luego haga clic en el botón “Crear”. Línea naranja: este es el pronóstico.
4. Análisis rápido
Esta funcionalidad, tal vez, es el primer paso para lo que se puede llamar un análisis de negocios. Es bueno que esta funcionalidad se implemente de la manera más amigable con el usuario: el resultado deseado se logra con solo unos pocos clics. No tiene que contar nada, no tiene que escribir ninguna fórmula. Es suficiente para seleccionar el rango deseado y elegir el resultado que desea recibir.
Una adición útil. Al instante puede crear varios tipos de diagramas o líneas de chispa (micrografías directamente en la celda).
Cómo trabajar
- Abra la tabla con los datos para el análisis.
- Seleccione el rango que desea analizar.
- Cuando selecciona un rango en la parte inferior, siempre aparece el botón “Análisis rápido”. Ella inmediatamente sugiere hacer varias acciones posibles con los datos. Por ejemplo, encuentra resultados. Podemos averiguar las sumas, se muestran a continuación.
En análisis rápidos, también hay varias opciones para formatear. Vea qué valores son más grandes y cuáles son más pequeños se pueden encontrar en las mismas celdas del histograma.
Además, puede poner en las cajas de iconos de colores: verde – los valores más altos, rojo – el más pequeño.
Esperamos que estas técnicas ayuden a acelerar el trabajo con el análisis de datos en Microsoft Excel y conquisten rápidamente las cimas de este complejo, pero útiles en términos de trabajo con la aplicación de números.
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